آمار و ارقام پلیس نشان میدهد که در سر تا سر دنیا تعداد بسیاری قربانی کلاهبرداری های تلفنی میشوند. ابعاد این کلاهبرداری ها چنان گسترده میباشد که حتی شرکت های بزرگ مخابراتی را نیز درگیر مشکلات حقوقی کرده است. اینجا پای هوش مصنوعی به ماجرا باز میشود. هوش مصنوعی با استفاده از روش های گوناگونی مانند بلاک کردن شماره، اسپم ها یا ایجاد مکالمات طولانی به جنگ با باند کلاهبرداران تلفنی رفته است. در این مقاله روش های متفاوت مقابله هوش مصنوعی با اسپم های تلفنی ارائه میشود.
کمک به اپراتور های تلفن
شناسایی و بلاک کردن شماره های مشکوک: اکثر شرکت های معتبر با استفاده از هوش مصنوعی و شرکت های شناسایی صدا، شماره های اسپم را قبل از تماس بلاک میکنند.
ارائه مشخصات تماس گیرنده: وظیفه دوم هوش مصنوعی ارائه اطلاعات قانونی از تماس گیرنده هست تا شخص با اطلاعات مکفی بتواند به تماس جواب بدهد.
تحلیل شبکه ای: هوش مصنوعی همچنین میتوان بر اساس نوع، الگو و تکرار تماس به اسپم بودن آنها پی برد. و شماره مربوطه را بلاک کند.
آموزش هوش مصنوعی: اپراتور های تلفن با استفاده از سطح وسیع اطلاعات موجود در مرکز داده های خود میتوانند ماشین هوش مصنوعی خود را آموزش و اطلاعات آنها را تکمیل کنند.
شناسایی گفتار نرمال از زبان ماشینی: با آموزش بیشتر نوع گویش و گفتار نرمال انسانی، هوش مصنوعی این توانایی را بدست می آورد که زبان ماشینی اسپم را از زبان عادی انسانی تشخیص دهد.
کمک نرم افزار های هوش مصنوعی
منشی تلفن: نرم افزار های هوش مصنوعی میتواند مانند یک منشی در تلفن های افراد عمل کرده و با تمیز دادن اسپم از افراد واقعی تماس را برقرار یا بلاک کند.
لیست سیاه: با گذشت زمان نرم افزار هوش مصنوعی لیستی از تماس گیرنده گان اسپم تهیه میکند. با افزودن آنها به لیست سیاه هم به شناسایی شماره های احتمالی پرداخته و هم مانع تماس مجدد آنها شود.
در این مقاله تقابل هوش مصنوعی و اسپم های تلفنی بررسی شد. کاربرد هوش مصنوعی توسط اپراتور های تلفن و همچنین اپلیکیشن های تلفن تحلیل شد . برای هر بخش چندین مثال کاربردی از استفاده هوش مصنوعی در این باره ارائه شد. در پایان میتوان گفت تقابل هوش مصنوعی و اسپم های تلفنی روش جدید برای حل این مشکل است. البته پایان عمر اسپم های تلفنی را نمیشود پیشبینی کرد و مقابله هوش مصنوعی با آن فعلا در دست آزمایش است.
بیشتر بخوانید:
