هوش مصنوعی چیست؟ آرتیفیشال اینتلجنس با نام اختصاری ای-آی که در فارسی آن را «هوش مصنوعی» خطاب می کنیم. مجموعه ای است از فناوری ها و الگوریتم ها که این امکان را به یک ماشین می دهند تا رفتارهایی شبیه انسان، مانند استدلال، یادگیری، حل مسئله و تصمیم گیری از خود نشان دهد. امروزه این امید وجود دارد که، هوش مصنوعی در آینده با تشخیص زودهنگام بیماری ها، ارائه درمان و مدیریت بیماری، نقش پر رنگی در پیشرفت علم پزشکی ایفا کند.
تشخیص دقیق بیماری ها:
هوش مصنوعی این توانایی را خواهد داشت. تا با تحلیل سریع و با دقت داده ها و الگوهای پیچیده، تشخیص های دقیق تری نسبت به روش های سنتی قبلی ارائه دهد. از طرفی هوش مصنوعی این امکان را خواهد داشت تا با کاهش خطای انسانی به عنوان یک ابزار کمکی برای پزشکان در شناسایی بیماری در مراحل اولیه کمک کرده و درصد شانس بهبودی بیمار را بالا ببرد.
درمان های شخصی سازی شده:
یکی دیگر از توانایی های هوش مصنوعی، استفاده از داده های بالینی و ژنتیکی ست. جهت پیش بینی بهترین راه درمان موجود برای یک بیمار خاص خواهد بود. درواقع، با تجزیه و تحلیل اطلاعات شخصی بیمار و در نتیجه تشخیص دقیق تر بیماری، می توان پاسخ های درمانی هر فرد را پیش بینی کرد. و درمانهای شخصی سازی شده را به وی پیشنهاد داد. طراحی داروهای شخصی سازی شده نیز محصول دیگر توانایی هوش مصنوعی خواهد بود.
جراحی با کمک ربات:
از مهم ترین نقش های هوش مصنوعی در آینده علم پزشکی، توانایی بالای آن در ارائه جراحی رباتیک خواهد بود. در این نوع از جراحی که به آن جراحی کم تهاجمی نیز می گویند, برش ها کوچکتر و دقیق تر انجام می شوند. که این امر منجر به درد کمتر بیمار، بهبودی سریع تر وی و کاهش خطر عفونت در او خواهد شد. درواقع، دقت و کنترل بالا، قابلیت دید سه بعدی با کیفیت، و همچنان کاهش لرزش دست با استفاده از هوش مصنوعی، به جراح کمک می کند. که روش های پیچیده را با دقت و انعطاف پذیری بالاتری انجام دهد.
پیش گیری از شیوع بیماری ها:
از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود علم پزشکی، توانایی آن در تحلیل داده های بزرگ و شناسایی الگوها است. درواقع هوش مصنوعی این توانایی را دارد که با تحلیل داده های جمعیتی، مناطق مستعد شیوع بیماری های واگیردار را شناسایی کرده. و ما را در انجام اقدامات پیشگیرانه و به موقع یاری رساند.
با تمام این تفاسیر؛ اگرچه نمی توان توانایی بالای هوش مصنوعی در بهبود مراقبت های بهداشتی و نقش پر رنگ آن در آینده پزشکی را نادیده گرفت. چالش هایی نیز در این زمینه وجود دارد. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها، نیاز به آموزش متخصصصان در این زمینه و اطمینان از دقت آن از جمله این چالش ها هستند. با این حال، می توان با غلبه بر این چالش ها، آینده امید بخشی را برای علم پزشکی و بهبود سلامت افراد متصور شد.
بیشتر بخوانید:
